DS200TCEAG1BNE強(qiáng)大的信息控制可以提高自動(dòng)化水平，幫助制造商做出更好的決在自動(dòng)化過程中注入人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML)，以開發(fā)閉環(huán)控制，可以釋放更多價(jià)值機(jī)器視覺還可以幫助制造商發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的瑕疵或缺工業(yè)自動(dòng)化和信息化正在以飛快的速度發(fā)展。無論是協(xié)作機(jī)器人、自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR），還是高速生產(chǎn)線，全球的工廠都在需要提高效率、優(yōu)化工作流程、增加安全性和提高生產(chǎn)率。然而，在工廠中，自動(dòng)化有一個(gè)常常被忽視的好處 —— 信息。如果使用得當(dāng)，那么在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中獲得的數(shù)據(jù)可以幫助工程師做出深思熟慮、更明智的決策。問題是，許多工廠沒有適當(dāng)?shù)淖詣?dòng)化或控制機(jī)制，將產(chǎn)品從步驟 A轉(zhuǎn)移到步驟 Z。這常常減少了在產(chǎn)品生命周期中收集到的信息。如果在工廠生產(chǎn)線上沒有利用自動(dòng)化技術(shù)，收集到的數(shù)據(jù)只能與當(dāng)前的人工的過程相同。一步步地收集信息意味著失去了對(duì)產(chǎn)品在其過程中實(shí)時(shí)演變的可視性。生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)幾乎很難甚至不可能理解潛在的挑戰(zhàn)或缺陷，因?yàn)樗麄冎魂P(guān)注客戶的要求。

這種遺留過程或全面質(zhì)量管理，能夠確保生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)得到以下問題的基本答案：在這個(gè)步驟中，你做了什么？產(chǎn)品是如何滿足規(guī)格的？我們遵守要求了嗎？雖然滿足客戶的要求是優(yōu)先考慮的，但如果沒有自動(dòng)化，生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)就會(huì)錯(cuò)失可以幫助提高產(chǎn)量、減少不必要的工作、減少停機(jī)時(shí)間和浪費(fèi)的大量數(shù)據(jù)流。制造應(yīng)用中的數(shù)據(jù)流幫助提供生產(chǎn)線洞察的數(shù)據(jù)往往以不同的數(shù)據(jù)包、大小和形狀出現(xiàn)。收集到的第一組數(shù)據(jù)與制造階段的質(zhì)量和產(chǎn)品性能相匹配，其他超出了產(chǎn)品屬性的信息，能幫助回答以下重要問題　制造產(chǎn)品花了多長(zhǎng)時(shí)間？在這個(gè)特定的項(xiàng)目上花了多少小時(shí)？是否使用了正確的工具？制造產(chǎn)品的正確組件和材料清單是什么？這一層信息來自于整個(gè)控制線，有助于生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持標(biāo)準(zhǔn)操作程序，并確保根據(jù)基于周期時(shí)間及其他領(lǐng)先標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范生產(chǎn)產(chǎn)品。

　　同時(shí)，全自動(dòng)生產(chǎn)線也能使工程師獲得比人工或半自動(dòng)生產(chǎn)線更多的性能反饋。這是因?yàn)樾畔⒖刂仆ㄟ^自動(dòng)化的工具，DS200TCEAG1BNE傳遞產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以在監(jiān)視器上被捕捉并看到。例如，生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)以在產(chǎn)品緊固件上看到扭矩值等步驟，以確保在組裝過程中（而不是之后）滿足要求。全自動(dòng)生產(chǎn)線還可以更輕松地將關(guān)鍵信息傳遞給客戶。例如，對(duì)于醫(yī)療器械來說，自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集能夠讓生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)以準(zhǔn)確、及時(shí)、高效的方式記錄并向客戶交付防水、測(cè)試、密封及其他關(guān)鍵因素的信息。對(duì)于汽車等其他有嚴(yán)格要求的行業(yè)同樣如此。讓工廠生產(chǎn)線達(dá)到這樣的自動(dòng)化和數(shù)據(jù)收集水平需要時(shí)間、規(guī)劃及專業(yè)知識(shí)的支對(duì)于機(jī)和設(shè)備的自動(dòng)化控制，有兩種選擇。第一種是可編程邏輯控制器（PLC)，可用于同步生產(chǎn)線控制，包括速度，物料進(jìn)出之間的相互作用，以及其他方面的控制。借助PLC，操作員可以坐在裝有機(jī)器視覺攝像頭的傳送帶前。當(dāng)產(chǎn)品被放置在傳送帶上時(shí)，攝像頭會(huì)看到并進(jìn)入下一個(gè)周期。盡管PLC能正確地執(zhí)行控制反饋，但在這個(gè)過程中沒有數(shù)據(jù)收集——只是被動(dòng)、半自動(dòng)的進(jìn)行控制。

　　為了充分地利用自動(dòng)化和相關(guān)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，工廠應(yīng)該考慮將工業(yè)PCs (IPCs)與高速自動(dòng)化和傳感器相結(jié)合。這些系統(tǒng)為PLC的邏輯編程提供了先進(jìn)的計(jì)算能力和信息控制。這種設(shè)置也可以由邊緣網(wǎng)關(guān)來支持，助理數(shù)據(jù)流。企業(yè)在獲取最終實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)之前需要采取的步驟包括：更好地理解投入——產(chǎn)出機(jī)制使用合適的傳感器來收集數(shù)據(jù)通過低代碼/無代碼應(yīng)用啟用閉合循環(huán)控制程序

　　該智能系統(tǒng)有助于在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，從而獲得諸多文章上述的優(yōu)勢(shì)。這些數(shù)據(jù)還可以被傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，DS200TCEAG1BNE或者在邊緣（也就是接近機(jī)器的位置）進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。在此基礎(chǔ)上，通過將人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）注入自動(dòng)化過程，以開發(fā)閉環(huán)控制，可以釋放更多的價(jià)值。ML可以從閉環(huán)控制中獲取大量數(shù)據(jù)，并將其合成可操作的信息，以便驅(qū)動(dòng)更好的流程和更明智的決策。ML幫助生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)將信息用于控制，這些控制可以實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)線上的參數(shù)，而無需停止生產(chǎn)。ML還可以用于識(shí)別和消除工作中的非增值方面，例如在一段時(shí)間后對(duì)產(chǎn)品的測(cè)試。

　　AI和 ML價(jià)值的另一個(gè)驅(qū)動(dòng)因素是視覺。例如，從工業(yè) PC的閉環(huán)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，機(jī)器可以檢測(cè)出劃痕等產(chǎn)品上的瑕疵或其他缺陷。這種異常檢測(cè)功能允許系統(tǒng)映射導(dǎo)致這些問題的熱點(diǎn)，并能夠標(biāo)記出要檢查的潛在問題區(qū)域。然而，為了最大程度地利用這些解決方案，考慮以下問題很重要：

　當(dāng)自動(dòng)化發(fā)揮其最大能力時(shí)，它可以執(zhí)行生產(chǎn)過程中的戰(zhàn)略原則。自動(dòng)化是一種受控機(jī)制，它讓機(jī)器對(duì)機(jī)器（M2M）接口以正確的步驟順序驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品，從原材料到轉(zhuǎn)化后的成品。產(chǎn)品性能、質(zhì)量、周期時(shí)間的信息流和管理進(jìn)出工位的材料流也是通過自動(dòng)化同步完成的。當(dāng)自動(dòng)化與AI或ML相結(jié)合，便能夠帶來無限的可能。

長(zhǎng)安汽車與?？禉C(jī)器人聯(lián)合籌建的工業(yè)AI聯(lián)合創(chuàng)新中心正式揭牌成立。雙方以AI視覺感知為基礎(chǔ)，在智能質(zhì)檢、智慧物流、定位引導(dǎo)、智慧安防等視覺感知相關(guān)領(lǐng)域拓展合作，探索汽車產(chǎn)業(yè)鏈推廣應(yīng)用合作新模式。

長(zhǎng)安汽車執(zhí)行副總裁陳偉、制造中心總經(jīng)理譚杰、制造數(shù)字官張勁松、制造中心副總經(jīng)理賈信朝;?？禉C(jī)器人總裁賈永華、副總裁張文聰、分公司總經(jīng)理鄭嘯坤、銷售經(jīng)理羅仕耀等出席了揭牌儀式。

　　雙方作為各自領(lǐng)域的技術(shù)龍頭，長(zhǎng)安汽車提供應(yīng)用場(chǎng)景、核心標(biāo)準(zhǔn)、核心工業(yè)數(shù)據(jù)、5G+融合集成應(yīng)用能力等，?？禉C(jī)器人提供光學(xué)系統(tǒng)(相機(jī)、光源)、光路計(jì)算學(xué)、圖形識(shí)別算法軟件編程開發(fā)等技術(shù)支持，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，基于云化平臺(tái)+底層AI算法，模塊化互聯(lián)、快速部署，敏捷開發(fā)、迭代升級(jí)，不斷賦能、低成本服務(wù)于智能制造，并探索產(chǎn)業(yè)鏈推廣應(yīng)用合作新模式。

　　01、自主可控基于公司智能制造場(chǎng)景聯(lián)合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)技術(shù)自主可控，解決“卡脖子”問題

　　02、降低成本通過技術(shù)解析機(jī)器視覺應(yīng)用結(jié)構(gòu)，場(chǎng)景化開發(fā)及訓(xùn)練算法模型，實(shí)現(xiàn)軟件及算法部署應(yīng)用“零”成本，單個(gè)工廠可實(shí)現(xiàn)綜合降本9000萬元+

　　03、 數(shù)字化通過底層視覺感知+工業(yè)互聯(lián)+AI，打通感知、推理、執(zhí)行、迭代的數(shù)字化通道, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在線，業(yè)務(wù)上線，自主迭代

　　04、模式創(chuàng)新在工業(yè)智能制造領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)共有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的前沿技術(shù)深度聯(lián)合創(chuàng)新

　　長(zhǎng)安汽車與海康機(jī)器人建立汽車行業(yè)首家智能制造領(lǐng)域工業(yè)AI聯(lián)合創(chuàng)新中心，并組建聯(lián)合團(tuán)隊(duì)，目前已完成焊點(diǎn)群檢測(cè)場(chǎng)景技術(shù)攻關(guān)，訓(xùn)練模型驗(yàn)證精度達(dá)99.4%;同時(shí)重點(diǎn)聚焦鈑金、漆面、缸蓋等4項(xiàng)復(fù)雜腔體缺陷檢測(cè)的場(chǎng)景技術(shù)難題，完成云化平臺(tái)及AI創(chuàng)作平臺(tái)的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)物流通道門方案部署、自動(dòng)裝箱系統(tǒng)的成功驗(yàn)證，最終實(shí)現(xiàn)5G+云化視覺模式在汽車智能制造全場(chǎng)景部署應(yīng)用。

　　此外，聯(lián)合創(chuàng)新中心計(jì)劃開展高精度3D視覺、引導(dǎo)裝配、智慧工廠實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)技術(shù)等3大類先進(jìn)視覺技術(shù)研究應(yīng)用，并在新工廠同步賦能應(yīng)用;未來，雙方將以創(chuàng)新中心“孵化”的場(chǎng)景化、標(biāo)準(zhǔn)化AI視覺產(chǎn)品定義為基礎(chǔ)，持續(xù)探索企業(yè)合作創(chuàng)新模式。

　　為保證聯(lián)合創(chuàng)新中心高效運(yùn)行，揭牌儀式上海康機(jī)器人副總裁張文聰和長(zhǎng)安汽車執(zhí)行副總裁陳偉分別為聯(lián)合團(tuán)隊(duì)成員頒發(fā)了聘書：現(xiàn)場(chǎng)聘任譚杰為聯(lián)合創(chuàng)新中心主任、鄭嘯坤為聯(lián)合創(chuàng)新中心副主任;張勁松為聯(lián)合創(chuàng)新中心首席專家;羅仕耀、王銳為聯(lián)合創(chuàng)新中心執(zhí)行專家。